首先,本文从之前的知识图谱中处理并获得了更多的SE威胁数据,然后提取不同的威胁特征,并生成与三种不同特征组合相对应的新数据集。基于ML的SE威胁检测与基于知识图谱的方法是互补的。
知识图谱是什么？
在人工智能时代，大家都在讨论机器学习、深度学习等技术，但如果你持续关注人工智能，你会发现知识图谱这个概念也在被越来越多的人重拾。而知识图谱也确实是人工智能发展到一定广度之后，向深度发展的重要依托工具。传统的搜索方式是基于关键词，给出密密麻麻的网址排序，这种搜索方式并没有真正理解我们的搜索意图。而结合了知识图谱的搜索方式，其关键点在于“知识”，它集合于互联网上的知识于一身，试图去了解世界的真实含义，从信息检索的层次转变为知识积累，因此知识图谱建立认知的过程被看成是最能体现人工智能的方式之一，很像我们人类大脑学习思考的过程，即由点及线，由线到面，一步步理清知识之间的逻辑。
以百度这个全球最大的中文知识图谱为力，其优点可以简单总结出以下三点：1）提供了一种新的搜索方式。例如我们在搜索“地球质量”的时候，百度内涵的知识图谱直接就显示给我们答案，而不是以往那些隔靴搔痒的网页。2）以实体为中心建立丰富的联系。例如我们搜索“杨幂”，既能直接返回给我们杨幂个人信息，也能在右侧推荐出跟杨幂相关的其他实体，并能显示出实体与实体之间建立联系的逻辑，即下图中的推荐实体下方的推荐理由。
1）能够依据知识之间的逻辑进行简单的推理，简单的举例如下图所示。基于逻辑的人工智能是AI的经典想法，就是因为我们发现世界上的知识无法用逻辑真理描述，而且存在很多自相矛盾的情况，后来机器学习（Learning from Data）成了AI的主流，到了今天，我们发现机器学习也有一定的瓶颈，尤其是在问题三的逻辑推理。
知识图谱在现在的公司用得还多吗？
一、我国知识图谱行业供给情况1、知识图谱行业供给分析图表：2015-2018年1-6月知识图谱新增企业数量数据来源：工商局、中研普华截至2018年7月4日，知识图谱数量合计为65家，其中正常29家，存续46家，吊销一家，我国目前知识图谱企业数量较少，与知识图谱起步较晚等多方面因素有关，而知识图谱国际品牌发展水平较高因此我国市场知识图谱还面临着全球市场的冲击。
2、知识图谱行业供给影响因素政策支持2016年两会发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术。产业链渐趋完善我国无论是在人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是在硬件产品、软件产品、服务都有涉及。
特别是基础技术有着坚实的基础，为人工智能产业的发展打下了坚实的基础。技术层和应用层也在不断取得突破，为推进我国人工智能产业的发展提供了动力，并向着更深更远的层次发展。资本推动国内的科技巨头公司，通过不断的投资、并购及自身研究，不断加大对人工智能领域的投入。与此同时，更有一大批创企也积极投入到人工智能的领域，并进行大规模的资本投资及持续的技术研发，这些都推动了国内人工智能产业的快速发展。
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。当前，人工智能受到的关注度持续提升，大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。按照不同时期的技术成熟度、推广应用度不同，人工智能的每个阶段可以被分为实验室阶段、试点阶段、推广阶段和普及阶段。
实验室阶段重点是针对算法的训练和研究;试点阶段的特征是大企业切入，出现试点应用;推广阶段意味着技术已经推广到大中型企业应用，云端资源集中计算;普及阶段则实现分布式计算，普及到个人在具体细分场景下的应用。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长。由于人工智能产业链包含的环节较多，从基础技术层的数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，到人用智能应用层的工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等等。
在移动互联网时代，“互联网 ”的出现给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能 ”作为一支新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能 ”助力技术和产业的进一步发展。目前我国人工智能 企业(融合医疗、金融、教育和安防等领域)总计占比40%，位居第一。
知识图谱小科普：在知识图谱中,常见的任务是知识图谱的补全,也就是推断出知识图谱中缺失的节点或者关系。在知识图谱中,我们经常利用本来存在的关系推断出未知的隐含关系,如从"蒙娜丽莎,在,卢浮宫",以及,"卢浮宫,位于,巴黎"推断出"蒙娜丽莎,在,法国巴黎"。
