2、用户标签应用场景按照我们在多家不同企业落地标签体系的经验，用户标签的应用主要有四种场景。首先是辅助分析洞察，用户标签可以辅助业务人员快速获得用户的信息认知，发现显著特征，获得业务灵感。其次是丰富数据分析的维度，对我们的业务数据做更深层的对比分析。分析洞察获得业务灵感后，标签可以辅助业务落地。再次可以将用户群体切割成更细的粒度，使运营从粗放式到精细化，以多种运营触达手段，像短信、推送、活动、优惠券等等，对用户进行驱动和挽回，达到事半功倍的效果。
最后用户标签还可以作为数据产品的基础，例如个性化推荐系统、广告系统、CRM 管理工作等。自动化的数据产品系统能更有效地利用用户标签的威力。3、建设标签画像体系的要求与成本需要注意的是，虽然用户标签画像体系是有价值的，但不是每个公司都能做。第一，企业需要有足够丰富的内容、商品、服务或客户属性层次，或者业务进入稳定期，客群量级达到一定规模。
第二，标签画像体系并不是一个拿来即用的东西，它需要投入一定的人力和资源去建设和维护，才能和公司的业务场景很好地结合，发挥它的价值。第三，用户标签体系有建设和维护成本，公司需要有相对完备的用户行为数据采集能力，如果没有丰富的数据源，用户标签也是巧妇难为无米之炊。需要衡量资源投入的性价比。第四，公司在建设标签画像体系之前，应该先想好它需要落地的业务场景。
如果没有明确可落地的业务流程和人员，即使花了大力气去建设用户标签体系，它也只是一堆死数据，只能摆在那里存着，这就没什么意义。技术并不是万能的，要和商业进行结合。二、如何构建可落地的用户标签体系？1、四大标签主题在神策，建设标签体系的第一个问题，是它应如何与业务流程结合。业务部门应用标签的流程，通常可以归纳为三个问题：目标人群是谁？目标喜欢什么？怎么执行策略？这三个问题其实需要通过四个不同的标签主题解答：价值分层、生命周期、行为偏好和营销偏好：1. 在进行目标选择时，从价值分层标签或生命周期标签入手2. 定好目标人群后，关注行为偏好寻找策略切入点3. 最后，通过营销偏好标签，优化营销策略这四个主题标签同时也构成我们完整的标签体系，下图展示了四个主题的标签示例和适用场景。
（1）价值分层价值分层的目的是将有限的资源投入到最重要的地方。如果有明确想要促进的业务指标，或者需要对目标人群做分群精细化运营，可以重点梳理商业价值分层的标签。例如在电商行业中，通过历史付费次数、历史付费金额和最近一次付费时间这三个标签能够指导用户分层，找到“最有价值的用户”——贡献 80% 价值的 20% 的头部用户。
