与传统算法相比,遗传算法有四个突出的优点[2]。为了不断适应各种问题,近年来,一些学者提出了改进策略,使遗传算法有更广泛的应用领域。遗传算法作为一种非确定性的拟自然算法,为复杂系统的优化提供了新的思路。对于许多NP-Hard问题,遗传算法有很好的表现。什么是遗传算法,它有哪些实际应用?1简介遗传算法GeneticAlgorithm,GA来源于进化论和群体遗传学,由美国的Holland教授于1975年在他的专著自然界和人工系统的适应性[1]中首先提出。遗传算法作为一种非确定性的拟自然算法,为复杂系统的优化提...
更新时间:2022-05-01标签: 遗传算法有哪些算法遗传 全文阅读